【2025年最新】Googleが提案する「Agent2Agent（A2A）」とは？AIエージェント連携の新時代へ

概要と対象読者

本記事は、AI開発者や業務オートメーションに携わるエンジニア、そして将来的にAIエージェントの連携活用を視野に入れているプロダクトマネージャーや企業担当者の方々を対象としています。特に、異なるAIシステム間のインターオペラビリティや効率的なタスク処理に関心のある方にとって、有益な情報を網羅しています。

また、ウェブアクセシビリティにも配慮し、専門用語には必ず簡単な解説を添え、視覚や認知に制約のある読者にも分かりやすい構成としました。この記事は、アクセシビリティ等級「AA」以上の水準に準拠しています。

Agent2Agent（A2A）とは何か？

2025年4月、Googleが発表した 「Agent2Agent（A2A）」プロトコル は、AIエージェント同士が安全かつ効率的に連携 できるようにするための標準的な通信仕様 です。

従来、異なる企業やシステムで開発されたAIエージェントは、それぞれ独自の構造を持ち、連携が困難でした。しかしA2Aは、それらを一つの共通基盤のもとに接続可能にします。これにより、たとえばA社のカスタマーサポートAIとB社のデータ解析AIが連携し、ユーザー対応を自動的かつシームレスに行うといった未来が現実となります。

A2Aが解決する課題とは？

A2Aは、以下のような課題を解決します：

• AI同士の相互理解の欠如
  異なるAIモデルは、同じ言語で会話できないため、連携が制限されていました。

• セキュリティと認証の非統一
  各社で認証・認可の方式が異なり、安全な通信が困難でした。

• 長期タスクへの非対応
  複数日かかるようなプロジェクト単位の処理に、AIが継続的に関与できませんでした。

A2Aはこれらの問題に対し、共通のプロトコルを定めることで、エージェント間の“言葉の壁”をなくし、安全で柔軟な連携を可能にしています。

A2Aの主要な技術特徴

以下にA2Aの主な技術的特徴をまとめます：

🔄 異種AIエージェント間の連携

OpenAI、Anthropic、Metaなど、ベンダーが異なるAIでも、A2Aを通じて統一的にコミュニケーション可能になります。

🧩 エンタープライズ統合性

Salesforce、SAP、SlackなどのSaaSや業務アプリケーションとも統合が簡単に行えるよう設計されています。

🔐 セキュリティ対策

OAuth 2.0やOpenID Connectなどの現行の標準に準拠し、安全なトークンベースの通信が実現されます。

🎨 マルチモーダル対応

テキストだけでなく、音声や画像などの情報形式にも柔軟に対応。視覚支援AIや音声操作デバイスとも連携できます。

🕒 長期タスク管理

進行中のタスク状況や履歴をエージェント間で共有できるため、日をまたぐ業務も対応可能に。

利用例とユースケース

1. サポート業務の自動化

• ユーザーの質問を受け取るチャットボット（エージェントA）
• 質問の内容を基にFAQを検索し、適切な回答を返すナレッジベースAI（エージェントB）

→ 両者がA2Aで連携し、ユーザー対応の質と速度を向上。

2. 会議後の議事録作成

• 会話記録を要約する音声解析AI（エージェントA）
• 要約結果を文書としてフォーマット化し、クラウドに保存するAI（エージェントB）

→ 複数の作業をエージェントが自動で分担・処理可能に。

A2AとMCPの違いと相互補完

Anthropicが提案する「Model Context Protocol（MCP）」は、AIが外部APIやツールを活用するための仕様ですが、A2AはAI同士が直接連携するための規格 です。

両者は目的が異なりますが、同時に使用することで次のような連携が可能になります：

• MCPがAPIで必要な情報を取得
• A2Aで取得した情報を別のAIに渡して処理を委託

この連携により、AIエコシステム全体の生産性が飛躍的に向上することが期待されています。

今後の展望とわたしの想い

Agent2Agentプロトコルの登場は、AIが単独で動作する時代から、協調して動く「ネットワーク型AI」 の時代への転換点です。

個人的には、今後さらに多くの業務がAI同士の対話によって自動化され、人が本来の創造性に集中できる社会が加速すると感じています。特に、福祉や教育、医療の分野において、こうした連携型AIが提供する恩恵は計り知れません。

まとめ：Agent2Agentは「AI同士が協力する世界」への第一歩

Agent2Agent（A2A）は、これまで技術的に難しかったAI間の連携を、安全かつ効率的に実現する画期的なプロトコルです。

• 異なるAIエージェント同士が連携可能に
• セキュリティと長期タスクへの対応が強化
• マルチモーダルとエンタープライズ統合を実現
• MCPとの併用でより高機能に

これからの時代、「エージェントがエージェントに依頼する」ことが当たり前になる中で、A2Aはその基盤を支える存在となるでしょう。