OpenMCP ServerをAWSで立ち上げる手順ガイド【初心者向け】

はじめに

OpenMCP Serverは、生成AIが外部データソースやシステムと安全に連携するための重要な基盤です。この記事では、AWS（Amazon Web Services）を用いてOpenMCP Serverを構築する具体的な手順を、初心者にもわかりやすくステップバイステップでご紹介します。

このガイドは、企業の情シス部門、AI開発エンジニア、クラウドに不慣れな新任IT担当者にも役立つ内容です。

全体構成の概要

OpenMCP ServerをAWSで運用するための基本的な構成は以下の通りです。

• VPC（仮想プライベートクラウド）構築
• サブネット（EC2インスタンスを配置）
• インターネットゲートウェイ（外部アクセス用）
• セキュリティグループ（ファイアウォール設定）
• EC2インスタンス（OpenMCP Serverの実行環境）

ステップ1：VPCとサブネットの作成

1. AWSマネジメントコンソールにログインし、VPCダッシュボードを開きます。
2. 「VPCを作成」を選び、以下のように設定します：
   • 名前タグ：openmcp-vpc
   • CIDR：10.0.0.0/16
3. 同様にパブリックサブネットを作成します：
   • 名前タグ：openmcp-public-subnet
   • CIDR：10.0.1.0/24
4. 「インターネットゲートウェイ」を作成し、上記VPCにアタッチします。
5. 新しいルートテーブルを作成し、デフォルトルート（0.0.0.0/0）をインターネットゲートウェイに向けます。
6. ルートテーブルをサブネットに関連付けます。

ステップ2：セキュリティグループの作成

セキュリティグループはファイアウォールの役割を果たします。

1. EC2ダッシュボードからセキュリティグループを作成します。
2. 名前：openmcp-sg
3. インバウンドルール：
   • SSH (ポート22)：自分のIPのみ許可
   • HTTP (ポート80)、HTTPS (ポート443)：任意アクセス
   • MCPサーバーが使用する任意のカスタムポート（例：5000など）

ステップ3：EC2インスタンスの立ち上げ

1. EC2ダッシュボードで「インスタンスを起動」を選択。
2. Amazon Linux 2 AMIを選択。
3. t2.microなどの無料枠対象のインスタンスタイプを選びます。
4. ネットワークとサブネットに先ほど作成したVPCとパブリックサブネットを選択。
5. 「自動割り当てパブリックIP」を「有効」に。
6. セキュリティグループとしてopenmcp-sgを選択。
7. 新しいキーペアを作成し、秘密鍵をダウンロードしておきます。
8. インスタンスを起動。

ステップ4：OpenMCP Serverのインストール

1. ローカルPCのターミナルから以下のコマンドでSSH接続します：

   ssh -i "ダウンロードしたキーペア.pem" ec2-user@<パブリックIP>
   

2. 必要な依存パッケージをインストール：

   sudo yum update -y
   sudo yum install -y git nodejs python3
   

3. OpenMCP Serverのリポジトリをクローン：

   git clone https://github.com/openai/openmcp-server-example.git
   cd openmcp-server-example
   

4. サーバーの設定ファイルを修正し、自社環境に合わせてエンドポイントやメソッドを定義。

5. MCP Serverを起動：

   node index.js
   

オプション：Dockerを用いた構築

Docker環境が必要な場合、以下の手順で構築も可能です：

1. DockerとDocker Composeをインストール。

2. Dockerfileとdocker-compose.ymlを準備。

3. MCP ServerをDockerコンテナとして起動：

   docker-compose up -d
   

運用のポイントと確認事項

• MCPサーバーが稼働するポートがセキュリティグループで許可されているかを確認。
• Elastic IPを割り当てて、固定IPでの運用が可能。
• 独自ドメイン＋SSL証明書を用いてHTTPS通信にすることでセキュリティを強化。
• ログの保存やCloudWatchによるモニタリングも推奨。

おわりに

AWS上にOpenMCP Serverを立ち上げることで、生成AIと社内システムや外部APIとの安全な統合が可能になります。本記事のフローを活用すれば、初心者でも着実に構築を進められます。

企業のITインフラを担当する方、AI導入に携わる方、クラウド構築を学びたい学生やエンジニアの皆さんにとって、本手順が安心して導入する一助となれば幸いです。