GA4「Analytics Advisor」徹底解説

会話型AIでアクセス解析が“誰でも使えるもの”になる仕組みと実務での活かし方

はじめに：Analytics Advisorって一体なに？

Googleが2025年に発表した「Analytics Advisor（アナリティクス・アドバイザー）」は、
Google アナリティクス4（GA4）の画面の中で動く、会話型のAIアシスタントです。

• GA4のデータをもとに質問に答えてくれる
• グラフやレポート画面へのリンクも自動で出してくれる
• 「どこを見ればいいの？」という迷子状態から救ってくれる

という、ちょっと頼れる“社内アナリスト”のような存在だとイメージしていただくと近いです。

Google公式の説明では、Analytics Advisorは最新のGeminiモデルを搭載した会話型AI体験であり、GA4ユーザー全員の「データドリブンな意思決定」を加速させるためのパートナーとされています。

この記事では、

• Analytics Advisorのしくみとできること
• 具体的な使い方と質問例
• 日本のWeb担当者・マーケターにとってのメリット・注意点
• 他ツール（従来のGA4機能やChatGPTなど）との違いと住み分け
• 今後の展開予測と、今から準備しておきたいこと

を、やさしく・実務目線で解説していきますね。

この機能が特に役立つ人

まずは、誰にとって意味のある機能なのかをハッキリさせておきます。

こんな方にはかなり“刺さる”はずです

• 中小企業やスタートアップのWeb担当者さま
  • GA4を開いても、どのレポートを見ればいいか毎回迷ってしまう
  • 外部コンサルや代理店に頼る予算までは取れない
• マーケティング・広報部門のご担当者さま
  • 広告・SNS・メールなど複数チャネルを見つつ、GA4の分析時間がいつも足りない
  • 「ざっくり今月どうだった？」を、素早く知りたい
• 経営層・事業責任者の方
  • アクセス解析の専門用語はちょっと苦手
  • でも「今、このサイトはちゃんと成長しているの？」は自分の言葉で確認したい
• データアナリスト・Web解析士などの専門家
  • 集計や定型レポート作業をAIに任せて、本当に頭を使う分析に時間を使いたい
  • 社内メンバーからの「ちょっとこの数字教えて」が多くて、手が足りない

Analytics Advisorは、こうした方々の**「GA4は難しい」「見る時間がない」というハードルを下げる**ための機能、と捉えてもらえると良いかなと思います。

1. Analytics Advisorとは？GA4に組み込まれた会話型AIアシスタント

1-1. 基本コンセプト

公式ブログとヘルプを整理すると、Analytics Advisorのポイントは大きく3つです。

1. GA4の中に埋め込まれた会話型AI（チャットボット）
   • 画面右側にチャットパネルが現れ、そこからGA4のデータについて質問できる
2. Geminiモデルを利用した「エージェント型」体験
   • 単なるFAQではなく、
     自分のプロパティのデータを読み込んだうえで個別に回答してくれる
3. データの可視化・レポート誘導まで含めた「分析レイヤー」
   • 数値だけでなく、グラフやレポートへのリンクも一緒に提示
   • 「どのレポートを見れば良いか」も教えてくれる

Googleはこれを、GA4の上にかぶさる**「AI支援の分析レイヤー」**と表現しています。

1-2. 提供状況：いつ、どこで使える？

2025年11月時点の情報では、Analytics Advisorは次のように提供されています。

• 対象サービス：
  • Google Analytics 4（GA4）Standard
  • Google Analytics 360（有料版）
• 提供開始：
  • 2025年12月より、英語言語設定のすべてのプロパティで利用可能
• 表示場所：
  • GA4の画面右上付近に「Analytics Advisor（Beta）」のアイコン
  • クリックすると、右側にチャットパネルが開く

日本語UIでの正式対応については、まだ明確なアナウンスはありませんが、
ヘルプページの対応言語リストには「日本語」が含まれており、順次拡大していく流れと見られています。

1-3. なぜ今、GoogleはAnalytics Advisorを出してきたのか？

背景として大きいのは、

• GA4は高機能だが、レポート構造が複雑で「迷子」になりやすい
• 多くの中小企業にとって、アクセス解析の専門人材を置くのは難しい

という現実です。

そこでGoogleは、

「複雑なレポート画面を覚えてもらうのではなく、
“質問ベース”で分析できるようにしよう」

という方向に舵を切りました。
検索における「AI Overview」「Gemini連携」と同じく、“会話で情報にアクセスする”世界観をGA4にも広げたのがAnalytics Advisorだと考えられます。

2. Analytics Advisorでできること：4つの主要機能

では、具体的にどんなことができるのでしょうか。
各種ドキュメントと検証記事をもとに、主な機能を4つに整理してみます。

2-1. 自然言語でのクエリ（質問）と数値・グラフの提示

もっとも分かりやすいのが、**「聞きたいことをそのまま文章で聞ける」**機能です。

例として、英語UIの場合：

• “How many users visited my site last week?”
• “Which pages had the highest engagement in the last 30 days?”
• “What are my top traffic sources by conversions this month?”

といった質問を入力すると、Analytics Advisorは：

• 該当する指標（ユーザー数・セッション数・コンバージョン数など）
• 対象期間の数値
• 必要に応じて棒グラフや折れ線グラフ

を生成して回答します。

日本語でたとえると、将来的にはこんなイメージです。

• 「先週のユーザー数と、前の週との増減を教えて」
• 「直近30日間で、一番見られているページは？」
• 「今月、CVが一番多い流入チャネルはどこ？」

これを、レポートを探さずに“聞くだけ”で済むと考えると、ハードルがぐっと下がりますよね。

2-2. 適切なレポート画面へのナビゲーション

GA4はレポートメニューが多く、

「この情報ってどこで見られるんだっけ…？」

となりがちです。

Analytics Advisorは、質問内容に応じて**「どのレポートを開けばいいか」も教えてくれます。**

SEO Timesなどの日本語記事でも、機能の1つとして

• 「“どこを開けば見られる？”と聞くと、該当レポートへナビゲートしてくれる」

という点が紹介されています。

たとえば、

• 「オーガニック検索からのユーザー数の推移を見たい」
  と入力すると、

• 「レポート > 集客 > 概要 を開いてください」

• 「こちらのリンクから直接レポートを開けます」

といった案内をしてくれます。

これは、GA4初心者にとって「迷子にならない」ための大きな助けになります。

2-3. 異常値やトレンド変化の説明（“なぜ？”への回答）

もう一段進んだ機能として、Analytics Advisorは数値の変化の「理由」を解説する役割も担います。

たとえば、

• 「昨日のコンバージョン数が急に増えた理由は？」
• 「直近1週間で直帰率が上がっているのはなぜ？」

といった質問に対して、

• 特定チャネルからのトラフィック急増
• 新しいキャンペーンの開始
• 特定ページの表示回数急増
• デバイスや地域ごとの変化

など、関連性が高い要因をピックアップして説明してくれます。

もちろん、すべて完璧に当てられるわけではありませんが、
「どこから深掘りすべきか」のヒントをくれるアシスタントとしては十分頼りになります。

2-4. 学習用ガイドとしての「GA4の家庭教師」

Analytics Advisorは、GA4の使い方そのものの質問にも答えられます。

たとえば：

• 「イベントとコンバージョン（Key event）の違いを教えて」
• 「新しいコンバージョンを設定するにはどうすればいい？」
• 「エクスプロレーションレポートって、何に使うの？」

と聞くと、

• やさしい説明文
• 関連するヘルプページへのリンク
• GA4画面上のどこから設定できるか

といった形で、“使い方の先生”としても振る舞ってくれます。

これにより、

• 「GA4のドキュメントを読むのがちょっとつらい…」
• 「毎回検索して調べている…」

といった方でも、チャットで聞きながら徐々に学べる環境が整っていきます。

3. 実際の使い方：どこからアクセスして、何を聞けばいい？

ここからは、実際の操作イメージをもう少し具体的に見てみましょう。

※現時点では英語UIが前提ですが、日本語対応後をイメージしやすいように書きますね。

3-1. アクセス方法

Google公式ヘルプによると、Analytics Advisor（Beta）へのアクセスはとてもシンプルです。

1. GA4（Google Analytics）にログイン
2. 対象のプロパティを選択
3. 画面右上に表示される
   「Analytics Advisor（Beta）」のバナー or アイコンをクリック
4. 画面右側にチャットパネルがスライドイン
5. テキストボックスに質問を入力して送信

一部スクリーンショットでは、「Opt out（オプトアウト）しますか？」というバナーが出ており、利用を希望しない場合は無効化も可能になっています。

3-2. 最初に試してみたい質問例（ライトユーザー向け）

GA4にあまり慣れていない方は、まずはシンプルな“事実確認”の質問から始めるのがおすすめです。

• 「今月のユーザー数と、先月との比較を教えて」
• 「直近7日間で、一番閲覧されているページTOP5を教えて」
• 「コンバージョンが一番多い流入元はどこ？」

英語UIの場合は、

• “How many users did we have in the last 30 days vs the previous 30 days?”
• “Which pages got the most views last week?”
• “What are my top traffic sources by conversions this month?”

のようなイメージですね。

ここでのポイントは、

• 必ずしも完璧な英語・完璧な指標名でなくても良い
• 「だいたいこんなことが知りたい」というレベルで書いても、AIが汲み取ってくれる

という点です（もちろん、用語を正確に書くと精度は上がります）。

3-3. 慣れてきたら試したい“診断系”の質問

少し慣れてきたら、「なぜ？」を含む質問を投げてみると、Analytics Advisorの本領が見えてきます。

• 「昨日セッションが急増したけれど、主な要因は何？」
• 「直近30日でコンバージョン率が下がっているページは？」
• 「新しく公開したLPのパフォーマンスを簡単にまとめて」

英語であれば、

• “Why did my sessions spike yesterday?”
• “Which pages have seen a drop in conversion rate over the last 30 days?”
• “Give me a quick performance summary of the /campaign/xxx landing page.”

といった形ですね。

ここで返ってくる回答を見ながら、
「この要因は本当に正しそうか？」「他に見落としている要素はないか？」と
人間側で検証・補完していくスタイルが理想的です。

3-4. GA4の使い方を聞いてみる

もう1つ、日常的に便利なのが**「How to〜」系の質問**です。

• 「イベントをコンバージョンとしてマークする方法を教えて」
• 「クロスドメイン計測の設定方法は？」

などを聞くと、ヘルプドキュメントの内容を踏まえた手順を返してくれます。

特に、
「GA4のヘルプって、どのページを読めば自分の疑問が解決するのか分かりづらい…」
という方には、この“家庭教師モード”だけでもかなり助けになると思います。

4. どんな現場でどう役立つ？具体的な活用シナリオ

ここからは、日本の現場をイメージしながら、Analytics Advisorの使いどころをもう少し具体的に描いてみますね。

4-1. 中小企業の「なんちゃってアクセス解析」からの卒業

これまで、よくあるパターンとしては：

• 毎月なんとなくGA4の「レポート > 集客」を開き、
  「ユーザー数が増えた／減ったね」で終わる
• どのチャネルが本当に売上につながっているのか分からない
• 詳しく見ようとすると、どこを触ればいいか迷ってしまい、結局放置…

という状況が多かったと思います。

Analytics Advisorを使うと、たとえば月初に：

• 「先月、一番売上につながった流入チャネルTOP3と、ざっくりコメントを教えて」
• 「コンバージョン数が先月より悪化しているキャンペーンやページはどこ？」

と聞くだけで、

• 重点的に見るべきチャネルやページ
• 今月の改善候補

が、かなりの程度まで“絞り込まれた状態”で分かります。

これにより、

• 「なんとなく数字を眺める」から
• 「次のアクションを決めるために数字を見る」へ

一歩進めやすくなります。

4-2. 広告運用との連携（Ads Advisorとの合わせ技）

Googleは、Analytics Advisorと同時に**Ads Advisor（Google Ads側のAIエージェント）**も発表しています。

組み合わせると、こんな流れもイメージできます。

1. GA4側（Analytics Advisor）で：
   • 「今月、CVRが著しく改善／悪化しているチャネルは？」を確認
2. 問題が広告由来だと分かったら、Google Ads側（Ads Advisor）で：
   • 「このキャンペーンのCPAが悪化している理由を教えて」
   • 「改善のための入札・クリエイティブ案を出して」

現時点では手動で行き来する必要がありますが、
**「計測＝Analytics Advisor」「配信＝Ads Advisor」**という役割分担が見えてきます。

4-3. データアナリストの「雑務削減」とチーム全体の底上げ

データ分析の専門家にとっても、Analytics Advisorは決して“敵”ではなく、むしろ雑務を減らしてくれる味方になり得ます。

• 「先週のUUとCVの推移グラフを出して」「このキャンペーンのデバイス別データをちょうだい」
  といった、毎日のように飛んでくる“ちょっとデータ”の依頼を、
  まずメンバーがAnalytics Advisorへ投げるようにすることで、

• アナリストは、仮説立案・実験設計・高度なモデリングなど、「人間にしかできない仕事」に集中しやすくなります。

また、若手メンバーや他部署の方が

「この数字ってどう見ればいいの？」

と感じたときに、Analytics Advisorにまず聞いてみることで、
“データを見る文化”をチーム全体に広げるきっかけにもなります。

5. 他ツールとの比較：何が新しくて、どこに限界があるのか

5-1. 従来のGA4機能（インサイト・探索）との違い

GA4には元々、

• 「インサイト」機能（自動検知された異常やトレンドを表示）
• 「探索（エクスプロレーション）」レポート

など、かなり強力な分析機能がありましたよね。

これらとの違いを整理すると：

• 従来機能：
  • 基本的にこちらから画面を開き、軸・指標・フィルタを設定する必要がある
  • 自動インサイトは出てくるが、「なぜそれが重要か」「どう解釈すべきか」の説明は薄め
• Analytics Advisor：
  • 質問ベースで、必要なデータを引っ張ってきてくれる
  • グラフやインサイトに対して、人間に近い文章で解説してくれる
  • 「どのレポートに行けばいいか」まで教えてくれる

イメージとしては、

• 従来のGA4：高機能な「分析ツール箱」
• Analytics Advisor：その上に乗る**「おしゃべりな先輩アナリスト」**

という関係かなと思います。

5-2. ChatGPTなど汎用AIとの違い

「じゃあ、GA4のエクスポートデータをChatGPTに渡せば良いのでは？」
という発想も当然あり得ます。

実際、汎用AIの方が得意なことも多いです。

• マーケティング施策のアイデア出し
• 日本語の読みやすいレポート文の作成
• 他媒体（メール、LP、SNS）の施策と横断的に考えること

などは、今でもChatGPT系の得意分野です。

一方で、Analytics Advisorの強みは、

• GA4プロパティへ直接アクセスしている
• エクスポートやコピペなしで、最新の計測データに基づいて回答してくれる
• GA4の中で完結するため、セットアップミスやCSVの取り違えが起きづらい

という、「GA4ネイティブであること」にあります。

実務的には、

• 数字の取得・確認・簡単な解釈 → Analytics Advisor
• 施策アイデアや文章化・プレゼン資料化 → ChatGPTなど汎用AI

と役割分担していくのが現実的かなと思います。

5-3. 現時点の限界・注意点

海外の検証記事や一部ユーザーの声を見ると、
Analytics Advisorにはまだ次のような“限界”も報告されています。

• 複雑なクエリには、まだ正確に答えられないことがある
• 一部の指標名やレポート名が古い表現で返ってくることがある
• 「なぜ？」への説明が、やや一般論に寄りすぎる場合もある
• 現時点では、GA4の設定を直接変更したりはできない（分析支援が中心）

またGoogle自身も、ヘルプページで

• 回答が必ずしも正確とは限らない
• 提案内容を実行する前に、ユーザー自身の判断・確認が必要

と明記しています。

ですので、あくまで

「便利な相棒だけど、最終判断は自分たちがする」

というスタンスで付き合うのが安心です。

6. 今後の展開予測：Analytics Advisorはどこまで進化する？

最後に、公開情報と現状の流れから、
Analytics Advisorが今後どうなっていきそうかを少しだけ予測してみますね（ここからは推測も含みます）。

6-1. 多言語対応と日本語サポートの拡大

ヘルプの言語リストにはすでに日本語が含まれており、英語圏以外への展開も前提に設計されています。

ですので、

• まずは英語UIで正式リリース
• その後、日本語を含む他言語への展開

という流れになる可能性が高いです。

日本語対応が進めば、

• 日本語で質問
• 日本語で解説・グラフ付き回答

という、かなり使いやすい環境になっていきそうです。

6-2. Ads Advisorや他ツールとの連携強化

GoogleはAnalytics AdvisorとAds Advisorをまとめて**「AI advisors」「agentic tools」**と呼び、今後も機能追加を続けるとしています。

将来的には、

• Analytics Advisorで見つけたインサイトを、
  ワンクリックでAds Advisor側の施策に反映
• 逆に、広告施策の変更がGA4のデータにどう効いたかを、
  自動でAnalytics Advisorが解説

といった、「計測と配信の往復」がAIで滑らかにつながる世界も考えられます。

6-3. BigQueryや他データソースとの橋渡し役に？

すでにGoogleは、BigQueryなどの分析基盤にも生成AIを組み込む方針を示しており、GA4→BigQuery→Looker などのエコシステム全体に、AIが入り込んできています。

今後は、

• GA4単体だけでなく、BigQueryへエクスポートしたデータも踏まえた分析
• オフラインデータやPOSデータなど、他ソースと組み合わせた解析

についても、会話型のインターフェースから触れるようになるかもしれません。

そのときAnalytics Advisorは、単なる「GA4の中のチャット」ではなく、

「マーケティングデータ全体をまたぐ、AIアナリストのフロントエンド」

のような役割になっていく可能性があります。

7. まとめ：Analytics Advisorとどう付き合っていくか

最後に、ポイントをぎゅっとまとめますね。

• Analytics Advisorは、GA4の中で動くGeminiベースの会話型AIアシスタント

  • データの質問に答え、グラフやレポートへのリンクも提示してくれる
  • GA4の使い方・設定のガイドもしてくれる

• 対象はGA4 StandardとAnalytics 360の英語アカウント（2025年12月〜）

  • 画面右上の「Analytics Advisor（Beta）」アイコンから利用
  • 将来的には多言語対応（日本語含む）の拡大が期待される

• できることの柱は4つ

  1. 自然言語でのクエリと数値・グラフ提示
  2. 適切なレポート画面へのナビゲーション
  3. 異常値やトレンド変化の「理由」の説明
  4. GA4の使い方を教えてくれる「家庭教師」的な役割

• 従来機能やChatGPTとの関係

  • GA4の高度な「工具箱」を補う、会話型の“先輩アナリスト”的存在
  • 汎用AIとは、
    • 数字の取得・確認：Analytics Advisor
    • 施策アイデア・文章化：ChatGPT系
      という分業が現実的

• 現時点では“インターンレベル”とも言われており、丸投げは危険

  • 回答ミスや一般論に寄りすぎる説明もあり得る
  • 最終判断・施策決定は、必ず人間側で行う必要がある

最初の一歩としておすすめの使い方

日本のWeb担当者さんやマーケターの方におすすめなのは、

1. 「毎週聞く“定例の質問”を決めてしまうこと」
   • 例：「先週の主要チャネルごとのCV状況」「悪化しているページTOP3」など
2. Analytics Advisorの回答を、自分の目で必ず確認すること
   • レポート画面と照らし合わせて、「これは納得できる」「ここは違うかも」を整理
3. 徐々に“なぜ？”を含む質問や、GA4の使い方質問も混ぜていくこと

こうすることで、

• GA4への苦手意識を減らしつつ
• データをもとに会話できる土台を、社内に少しずつ作っていけます。

「GA4は難しいから苦手…」という方ほど、
Analytics Advisorのような会話型AIをうまく味方につけることで、
“数字から逃げない”マーケティング体質に近づいていけると思います。

正式な日本語対応が始まったタイミングで、
ぜひ一度、実際のアカウントで触ってみてくださいね。