Google Flowとは？Veo 3.1で“撮らずに映像制作”を進めるAI映画制作ツール徹底解説（機能・料金・クレジット・使い方・活用例）

Google Flowは、Google DeepMindの生成動画モデルVeoを中心に、ImagenやGeminiも組み合わせて「クリップ→シーン→物語」へと積み上げていくAI映画制作ツールです。
生成方法はText to Video（文章から生成）だけでなく、Frames to Video（開始・終了フレームの指定）、Ingredients to Video（複数参照画像の“合成”）などが用意され、同じキャラクターや背景の一貫性を保ちながら繰り返し作れる設計が説明されています。
2025年後半〜2026年初頭にかけて、Nano Banana Proを使った画像生成・編集、落書き（注釈）での指示、オブジェクトの挿入・除去、カメラの再撮（Reshoot）など「編集・整える」機能が強化されたと公式に案内されています。
Google AIのサブスクリプション（例：Google AI Pro/Ultra）とAIクレジットで利用する体系が示され、Flow側では無料の月次クレジット（180）も掲示されています。

映像制作でいちばん苦しいのは、「良いアイデアがあるのに、撮影・素材集め・撮り直し・編集の手間で、形になる前に熱が冷める」瞬間です。Google Flowが狙っているのは、その摩擦を“撮影機材の手前”で軽くすること。文章や参照画像から、まず短いクリップを作り、そこからシーンへ、さらに物語へと組み上げていく――この順番を最初からインターフェースに埋め込んでいるのが特徴です。

この記事では、公式発表と公式ヘルプの範囲で確実に言えることにしぼり、Flowで何ができるのか、どんな手順で“破綻しにくい映像”に近づけるのか、料金・クレジットの考え方、そして用途別の具体的な使いどころまで、できるだけ実務に寄せて詳しくまとめます。途中にコピペで使えるプロンプト例や、短尺・広告・教育向けの台本サンプルも入れますので、読むだけで終わらず試しやすいはずです。

この記事が役立つ方（かなり具体的に）

まず、Flowは「誰でも同じように便利」な道具というより、“刺さる人に深く刺さる”タイプです。おすすめしたいのは、次のような方です。

1つ目は、YouTube Shorts・TikTok・Reelsなど短尺で「世界観のある映像」を量産したい方です。Flowは、縦動画（9:16）やアップスケール（1080p/4K）といったモバイル時代の制作要件に触れつつ、複数参照画像でキャラクターの一貫性を保つ方向性を強めています。短尺は“統一感”が命なので、ここは相性が良いです。

2つ目は、広告・プロモーション・採用など「撮影できない事情がある」企業担当者さんです。Flowは自然言語の指示から映像を組み立て、短時間で高解像度の動画へ進める使い方が案内されています。実写撮影が難しい商品・場所・人物でも、コンセプト検証の映像を先に作って社内合意を取りにいく、といった使い方が現実的です。

3つ目は、教育・研修の担当者さんです。Google Workspace向けの案内では、歴史・科学・文学要約など複雑なテーマを、テキストプロンプトで視覚化して理解しやすくするユースケースが具体的に示されています。教材制作は更新が多く、撮影に手が回りにくいので、叩き台が早いだけでも大きな助けになります。

4つ目は、映像制作者・クリエイターの方です。Flowは“映画制作のプロセスに合わせたUI”を掲げ、クリップや参照素材を管理しながら反復制作できること、そしてVeo・Imagen・GeminiというGoogleの主要生成モデルを組み合わせていることが公式に説明されています。撮影・編集の代替というより、アイデア探索とプリビズ（試写）を加速する道具として価値が出やすいです。

Google Flowの位置づけ：動画生成“単体”ではなく、物語を積む制作ツール

Flowは、単発の「文章→動画」だけで終わらないように作られています。公式説明では、参照素材（自分のアセットを持ち込む／Flow内で生成する）を管理し、そこからクリップ生成を繰り返し、シーンやストーリーへつなげる制作体験が強調されています。

ここで重要なのは「一貫性」です。生成動画の弱点は、ショットが切り替わるたびに、同じ人物が別人に見えたり、背景が微妙に変わったりすること。Flowはこの課題に対して、“素材を参照して作り続ける”仕組みと、Ingredients to Videoのような参照合成の手段を用意しています。つまり、偶然の一撃を狙うのではなく、制作プロセスとして「同じ世界観を保って反復」する方向へ寄せているのが、Flowらしさです。

そして裏側のモデルとして、Veoは「プロンプトの指示への追従」や「物理表現・リアリズム」を強みとして挙げられています。さらに、Geminiが“日常言語での指示”を助ける形で使われる、と公式に説明されています。

できること全体像：Flowの主要機能を“制作工程”で理解する

Flowの機能は、バラバラに覚えるより「どの工程を短縮するか」で整理すると使いやすいです。ここでは、公式ヘルプと公式紹介ページに沿って、工程順にまとめます。

1）生成の入口：Text / Frames / Ingredientsの3つを使い分ける

Text to Videoは、文章だけでクリップを作る基本の入口です。ヘルプでは、被写体・動作・環境・光・スタイルを具体的に書くことが推奨されています。

Frames to Videoは、開始フレームと終了フレームを指定し、その間の変化（遷移）を文章で指示して生成する手段です。さらに、カメラ移動を文章で説明しなくても選択で指定できる、とヘルプにあります。つまり「構図は決めたいけど、間を作るのが大変」というときに強い入口です。

Ingredients to Videoは、複数の参照画像（キャラクター、オブジェクト、背景など）を材料として投入し、材料同士の関係を文章で指定して“同じ見た目のまま動かす”タイプの入口です。ヘルプでは、材料画像を用意し、どう相互作用するかをプロンプトで説明する流れが示され、視覚スタイルを保つことにも触れられています。

実務のコツ：

世界観がまだ固まっていない序盤はText to Videoで量を出す

構図や変化を狙いたい場面はFrames to Videoで“間”を作る

キャラや商品を固定したい場面はIngredients to Videoで統一感を守る

この使い分けだけで、Flowの生成がかなり安定します。

2）素材づくり：画像を“持ち込む”か“Flowで作る”か

Flowは、素材（キャラクターやシーン）を自分で用意して持ち込むことも、Flow内で画像生成して用意することもできる、と公式に説明されています。画像生成の背後にはImagenが使われる流れが示されています。

制作現場で効くのは「素材の管理」です。参照画像が散らばると、同じ人物の“正しい顔”がどれか分からなくなり、統一感が崩れます。Flowは参照素材を管理して、生成時に呼び出せる設計を掲げているため、プロジェクト単位で世界観を守りやすいです。

3）整える工程：画像編集・注釈指示・オブジェクト操作・カメラの調整

2025年11月の公式案内では、Flowで「より精密でコントロール可能な編集・調整」を望む声に応え、次のような機能を強化したと説明されています。

Nano Banana Proによる画像の生成・編集（被写体の服やポーズ、光、色などを作り直さず調整する方向）
画像上に描いたり注釈を入れたりして指示する（別アプリへ行かず指示できる）
クリップへのオブジェクト挿入・除去（除去は実験的と明記）
カメラ位置や動きの調整（Reshootとして紹介）

生成AIの弱点は「気に入らない箇所だけ直す」が難しいことでした。Flowのアップデートは、その弱点を制作ツールとして埋めに行っている流れです。特に広告や教育では、画面上の不要物や表現の調整が必ず出るので、ここが使えると“実務に降りる”感じが一気に強まります。

4）プロジェクト化：クリップを積んで“物語”にする

Flowは、クリップやシーンを積み上げてストーリーへつなげる制作体験を掲げています。ヘルプでも、個々のクリップ生成だけでなく、物語として組み立てる文脈が明示されています。

ここは、単純な動画生成サービスとの差が出るところです。短尺でも、連続した数本を作ると「シリーズ感」が生まれます。Flowは、そのシリーズ感を作るための“素材管理と反復”が得意な設計なので、SNS運用の方ほど恩恵が出やすいです。

Veo 3.1とFlowの関係：Flowは“Veoを使い倒す器”

Flowの中核にあるのはVeoで、公式は「FlowはVeo向けにカスタム設計されている」と説明しています。
さらにVeo 3.1側の公式案内では、Ingredients to Videoの強化（キャラクターの同一性や背景・オブジェクトの一貫性）、縦動画（9:16）、そして1080p/4Kへのアップスケールが挙げられ、これらがFlowでも試せるとされています。

つまり、Veo 3.1の進化がそのままFlowの制作力を押し上げます。短尺向けに縦が重要になり、シリーズ制作ではキャラクター同一性が重要になる。この“現場の要件”に寄ってきたのが、最近のFlow/Veoアップデートの読みどころです。

料金・クレジットの考え方：Flowは「AIクレジット制」で運用する

Flowは、生成コストを「AIクレジット」で管理する考え方が示されています。公式ヘルプでは、モデルコストは変化が速く、最新のコストは製品内で確認できること、生成が失敗した場合はクレジットが請求されないことなどが説明されています。

また、Flowの案内ページでは、無料の月次クレジット（180）が掲示され、その上でGoogle AI Pro/Ultraのプランが紹介されています。ProにはVeo 3.1や各種生成メニュー、1080pアップスケールなどが含まれる表示があり、Ultraでは4Kアップスケールやより高い生成上限などが掲示されています（価格表示も同ページにあります）。

ここでの実務的な考え方はシンプルです。

1本を完璧に当てにいくより、短いクリップを複数作って「良いものを残す」前提でクレジットを組む
参照画像（Ingredients）を早めに固めると、撮り直し（再生成）の回数が減りやすい
企画段階では無料枠や軽い生成で検証し、運用が固まってからプランで上限を上げる

クレジット制は怖く見えますが、逆に「使いすぎて予算が溶ける」を防げる面もあります。制作の“試行回数”をどう配分するかが、Flow運用のコツになります。

使い方の基本：最初の1時間で「作れる状態」になる手順

Flowはブラウザで利用し、ヘルプではデスクトップのChromium系ブラウザ（例：Chrome）が推奨されています。モバイルでも動く可能性はあるものの、最適化はまだで、予期しない挙動が起きることがある、と明記されています。

制作に入る前に、まず次の手順で“ハマりどころ”を避けるのが安心です。

ステップ1：プロジェクトを1つ作り「世界観フォルダ」を作る

最初から長編を作らず、30〜60秒の短い企画（例：プロダクト紹介、1シーンの詩的映像）でOKです。重要なのは、同じプロジェクト内に参照素材を集めること。Flowは素材を管理し参照しながら生成できる設計を掲げています。

ステップ2：Text to Videoで“10秒のイメージ”を3本作る

ここは雑でも大丈夫です。世界観の方向性を決める段階なので、当たりを引くというより、外れを知るために回します。Text to Videoは文章だけで生成でき、ヘルプも具体的な描写を推奨しています。

ステップ3：当たりの1本から「参照画像」を作る

Flow内の画像生成・編集機能（Imagen/Nano Banana系）を使い、キャラの正面、背景、象徴アイテムの3点を揃えます。後でIngredients to Videoに回すためです。

ステップ4：Ingredients to Videoで“同じ人物が別シーンに出る”を試す

ヘルプには、複数画像を材料にして相互作用を記述する流れと、視覚スタイルの維持が説明されています。ここが通ると、シリーズ制作が現実になります。

ステップ5：最後にFrames to Videoで「つなぎ」を作る

開始→終了の構図を固定し、間を作ります。カメラ移動を選択できる点も、構図の調整に効きます。

この順番で触ると、Flowの良さ（反復制作と一貫性）が短時間で体感しやすいです。

コピペで使えるプロンプト集：Text / Frames / Ingredients別（日本語）

ここからは、実務でそのまま使えるサンプルです。Flowのヘルプが推奨する「被写体・動作・環境・光・スタイル」を意識し、短くても情報密度が高い書き方にしています。

1）Text to Video：短尺向け（8〜10秒の雰囲気づくり）

サンプルA：商品イメージ（広告の叩き台）

夜の雨上がりの街。ネオンが路面に反射している。黒い小さなガジェットが机の上で静かに光り、カメラがゆっくり寄る。シネマティック、浅い被写界深度、柔らかいリムライト。

サンプルB：教育（概念の視覚化）

宇宙空間の暗い背景。2つの天体が互いの重力で周回し、軌道が曲がる様子をミニチュア模型のように分かりやすく表現。落ち着いた色、説明用の画づくり、過度な演出なし。

※教育用途の文脈は、Workspace向け案内で例示されています。

2）Frames to Video：開始と終了を固定して“間”を作る

目的：スライドのように固くならない、自然な遷移を作る

開始フレーム：人物の肩越しに見えるノートPC画面
終了フレーム：人物の表情アップ（微笑）

プロンプト例：

仕事の達成感が伝わるように、画面から人物へ視線が移る。光は夕方の窓明かり、カメラは滑らかにパンして寄る。リアル、穏やか、過度にドラマチックにしない。

カメラ移動は、文章に書かず選択できる旨がヘルプにあります。

3）Ingredients to Video：同じキャラ・同じ商品で“シリーズ化”

ヘルプでは、人物・オブジェクト・背景のように材料画像を複数入れ、どう相互作用するかを文章で指定する流れが示されています。

サンプル：キャラクター（人物）＋商品＋背景（店舗）

（人物の参照画像）を主役に、（商品）を手に取り、（店舗背景）の棚の前で見せる。人物の顔立ちと髪型は参照に忠実に、商品ロゴの形は崩さない。照明は店内の暖色、カメラは胸上のミディアムショットから軽く寄る。

材料画像は「背景が単純な参照が良い場合がある」とヘルプで触れられています。

“破綻しにくい”制作のコツ：Flowでよくあるつまずきを先に潰す

Flowは強力ですが、生成映像には癖があります。ここでは、公式の考え方（具体的に書く、素材参照で一貫性を保つ、編集機能で調整する）を前提に、実務で効くコツをまとめます。

コツ1：最初に「主人公」と「背景」を固定する

シリーズ制作の最短ルートは、最初に“参照画像の核”を作ることです。Text to Videoで雰囲気を探したら、すぐに画像生成・編集（Nano Banana/Imagen系）で主人公と背景を固め、Ingredients to Videoへ移します。Flowは参照素材の管理と再利用を強調しています。

コツ2：プロンプトは「撮影指示」ではなく「画面の事実」を書く

「かっこよく」「エモい」より、「ネオンが濡れた路面に反射」「浅い被写界深度」「暖色の店内照明」のような“目に見える要素”を増やすと安定しやすいです。ヘルプでも被写体・動作・環境・光・スタイルを具体化するよう促しています。

コツ3：直したい箇所は“描いて”指示する

Flowのアップデートでは、画像に落書き・注釈して指示する発想が紹介されています。言語で言いにくい位置関係や形の修正は、描いて示す方が早い場面が多いです。

コツ4：不要物は「消す」より「入れない」設計も大事

オブジェクト除去は実験的と明記されています。便利ですが、制作では“除去に頼らない構図・素材”も同時に考えると安定します。必要なら挿入・除去で整える、という優先順位にすると作業が荒れにくいです。

コツ5：カメラは「動かしすぎない」から始める

カメラの再調整（Reshoot）のような機能が紹介されていますが、最初から難しい動きを狙うと破綻が増えます。まずは固定〜ゆっくり寄り、次にパン、最後に複合、という順番が安全です。

仕事での活用例：広告・採用・教育で“1本作る”までのサンプル設計

ここでは、Flowを導入したときの「最初の成功体験」を作りやすい3例を、台本サンプルつきで紹介します。どれも、長編ではなく30〜45秒で成立する想定です。

1）広告（新商品の世界観PV：30秒）

狙い：実写撮影が間に合わない段階で、世界観とトーンを先に決める。
Flowは自然言語から映像を作り、短時間でHD動画へ進められる旨が示されています。

構成例（6ショット）

ブランドの象徴背景（夜景・質感）
商品の登場（寄り）
手に取る（人物）
使う瞬間（光や反射）
ロゴ／コピー
余韻の背景

コピー例（字幕用）

「静かな性能が、日常を変える。」
「必要なときだけ、確実に。」

Flowでの作り方

Text to Videoで背景とトーンを3本作る
商品画像があるならIngredientsで固定
足りない素材は画像生成で補う（Imagen/Nano Banana系の文脈）

2）採用（職種紹介：45秒）

狙い：仕事の“空気”を言語化しづらい職種ほど、映像で伝える。
Flowはプロジェクトとしてクリップを積み上げる制作体験を掲げています。

台本サンプル（ナレーション想定）

0–10秒：この仕事が向いている人（具体）
10–25秒：1日の流れ（朝→集中→共有）
25–40秒：やりがい（成果の瞬間）
40–45秒：応募導線

プロンプトの型（Text to Video）

朝のオフィス。静かな集中、ノートPCの画面に設計図。自然光、落ち着いた色。カメラはゆっくり寄る。リアル、誇張しない。

※Frames to Videoで開始・終了の構図を固定し、遷移で“職場の温度感”を作るのも有効です。

3）教育（歴史・科学の短い解説：60秒）

狙い：抽象概念を“見える”形にして理解の入口を作る。
Workspace向け案内では、歴史的出来事・科学プロセス・文学要約を動画化するユースケースが示されています。

構成例（3ブロック）

問い：なぜ起きた？
しくみ：どう進んだ？
まとめ：何が分かる？

プロンプトの型（教育向け）

教科書の図解のように、過度にリアルにしない。色数は少なく、動きはゆっくり。要点が見える構図。説明用。

企業利用の観点：Workspaceでも管理できる“追加サービス”として提供が進む

2026年1月のGoogle Workspace Updatesでは、FlowがWorkspace顧客向けに「追加サービス」として提供され、管理者が細かな管理（granular admin controls）で有効化できることが案内されています。さらに、利用メリットとして「自然言語から一貫したストーリーを持つシーンを作る」「Veo 3.1やNano Banana Proなどで制作する」「数分でHD動画へ」といったポイントが列挙されています。

これは、企業にとってかなり重要です。生成AIツールは便利でも、個人のアカウントで勝手に使われると、データや権限、監査の観点で運用が難しくなりがちです。追加サービスとして管理者が制御できる形は、教育機関や企業の現場で“使える状態”に近づく要素になります。

注意点：Flowは「使える地域・環境」がある

Flowは、利用できる国・地域があり、Pro/Ultra契約だけでは必ずしも使えない場合がある、と公式ヘルプで注意されています。VPNでは有効にならないこと、購入前に対応地域を確認することが明記されています。

また、ブラウザはデスクトップのChromium系が推奨で、モバイルは最適化途上とされています。制作を仕事に組み込むなら、最初からPC環境で動線を作るほうが安全です。

そして、AIクレジットのコストは変化が速く、最新コストは製品内で確認する案内です。運用前に「1本あたり何クレジットで回るか」を軽く試算しておくと、安心して継続できます。

まとめ：Google Flowは“映像制作の反復”を現実にするツール

Google Flowは、Veoを中心に、ImagenやGeminiも組み合わせて、短い生成クリップを積み上げながら、世界観の一貫性を保って物語へ近づけるAI映画制作ツールです。
Text to Video、Frames to Video、Ingredients to Videoといった入口を使い分け、参照素材を管理しながら反復することで、偶然の当たりに頼らず「シリーズとして成立する映像」を作りやすくなります。

さらに、画像生成・編集（Nano Banana Pro）や注釈での指示、オブジェクト挿入・除去、カメラ調整（Reshoot）など“整える工程”が強化されてきたことで、実務で使うための手触りが増しています。
料金面はAIクレジット制で、無料の月次クレジット（180）が掲示され、必要に応じてGoogle AI Pro/Ultraなどのプランへ広げる形が示されています。

もしあなたが「撮影や編集で詰まる前に、まず映像として見たい」「短尺で統一感のあるシリーズを作りたい」「教材や社内説明を“見える化”したい」と感じているなら、Flowは“最初の一歩”をかなり軽くしてくれます。まずは短い企画で、Text→Ingredients→Framesの順に触ってみるのが、おすすめです。