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[Resumen del 6 de octubre] Cuatro grandes anuncios de OpenAI: alianza de 6 GW con AMD, Apps en ChatGPT, AgentKit y Codex GA

TL;DR (entérate en 1 minuto)

  • Alianza estratégica con AMD: Despliegue por fases de 6 gigavatios de capacidad de GPU AMD. El primer 1 GW entra en operación en 2S de 2026 en MI450. Esto añade un segundo pilar junto al entorno centrado en NVIDIA.
  • Llegan las “Apps” a ChatGPT: Se lanzan las Apps en ChatGPT que puedes invocar y operar dentro de la conversación. También está disponible el Apps SDK (vista previa).
  • Se anuncia AgentKit: Un conjunto completo para desarrollo de agentes que cubre diseño (Agent Builder) / UI embebible (ChatKit) / evaluación (Evals mejorado) / fine-tuning tipo RFT.
  • Codex ahora es GA: Añade integración con Slack / SDK / funciones de administración, construido sobre GPT-5-Codex y pensado para operaciones reales de ingeniería.

A quién le conviene leer esto (audiencias e impacto)

Este artículo organiza los anuncios del 6 de oct. desde una perspectiva “go/no-go de adopción” para profesionales de Ingeniería / IT & DX / Producto y Planificación de Negocio / E-commerce y Atención al Cliente / PR y Educación.

  • Ingeniería: AgentKit y Codex GA pueden comprimir el esfuerzo y el riesgo a lo largo de implementación de agentes → evaluación → operaciones.
  • Producto / Negocio: Con Apps en ChatGPT, puedes consolidar puntos de contacto en “conversación × UI” y acelerar integraciones externas con el SDK.
  • IT & DX: La alianza con AMD impulsa la diversificación del suministro de cómputo, abriendo espacio para coberturas de riesgo y negociación de costes.
  • E-commerce & CS: Combina apps en chat y agentes para acortar el flujo de servicio de buscar → proponer → ejecutar.
  • PR & Educación: Comprende los diseños de seguridad (guardrails, políticas) y tradúcelos en normas internas para muestras de procedencia y consentimiento.

1. AMD × OpenAI: Estableciendo un “segundo pilar” con una base de cómputo de 6 GW

OpenAI anunció una alianza estratégica multianual y multigeneracional con AMD, introduciendo 6 GW de capacidad GPU por etapas. La Fase 1 entrega 1 GW en MI450 en 2S de 2026. Es relevante que AMD se sume como socio estratégico clave, complementando el entorno centrado en NVIDIA. La cobertura externa también destaca la escala y la reacción del mercado.

Claves operativas

  • La diversificación de cómputo puede amortiguar escaseces de suministro y reforzar el poder de negociación de precios.
  • Prevé optimización intergeneracional (mixto MI450/NVIDIA) y diseña por adelantado políticas de enrutamiento de jobs para entrenamiento/inferencia para suavizar la transición.

2. Apps en ChatGPT: “Llama a una app” dentro de la conversación

Las Apps ya están dentro de ChatGPT, permitiendo operar servicios en contexto—como Booking.com, Canva, Coursera, Figma, Expedia, Spotify, Zillowdirectamente en el chat. Para desarrolladores, el Apps SDK (preview) está disponible y extiende MCP (Model Context Protocol) como estándar abierto. El despliegue empieza con usuarios con sesión iniciada fuera de la UE, ampliándose con el tiempo.

Casos de uso (ejemplos)

  • Spotify: crea una playlist para el social del viernes en la oficina” → editar vía UI en chat.
  • “Muestra anuncios de Zillow que encajen con este presupuesto en un mapa” → explorar y filtrar dentro del chat.
  • Convertir Confluence o la búsqueda interna en una app de empresa, embebida en ChatGPT con el Apps SDK.

3. AgentKit: Un único paquete para diseño, embebido, evaluación y RFT

AgentKit unifica en un solo toolkit las tareas antes fragmentadas del desarrollo de agentes. Componentes clave:

  • Agent Builder: Lienzo visual no-code para diseño de flujos y versionado.
  • ChatKit: Simplifica UI conversacional embebible (hilos, streaming, presentación).
  • Evals mejorado: Conjuntos de datos, scoring de trazas, optimización automática de prompts, evaluación cruzada entre modelos.
  • RFT (fine-tuning estilo refuerzo): o4-mini GA, GPT-5 en beta privada. Soporta optimización del uso de herramientas y ejes de evaluación personalizados.

Pistas para adopción

  • Activa guardrails vía librerías Python/JS para estandarizar enmascarado de PII y detección de jailbreaks.
  • Usa el Connector Registry para gobernar integraciones como Dropbox/Google Drive/SharePoint con controles de administración y logs de auditoría integrados en operaciones.

4. Codex GA: “Coding side-by-side” pensado para operaciones reales

Con Codex en GA, obtienes:

  • Integración con Slack: Pregunta a @Codex en un canal → trabaja en la nube → devuelve un enlace de PR.
  • Codex SDK: Integra GPT-5-Codex en tus propios flujos; incluye una GitHub Action para CI/CD.
  • Funciones de administración: Gestión de entornos, controles de uso, panel analítico para gobernanza estandarizada.

Impacto práctico

  • Automatizar cambios rutinarios, limpieza de código, reviews de PR acorta ciclos.
  • Con local / nube / IDE unificados bajo una cuenta, la frontera entre trabajo humano y trabajo de agente es más nítida.

5. Planes de arranque rápido (ruta más veloz por rol)

  • Propietarios de apps: Usa el Apps SDK para construir una mini-app interna, convirtiendo la búsqueda corporativa o flujos de aprobación en UI en chat. Trata el despliegue en la UE como faseado.
  • Operaciones de soporte: Con ChatKit + Evals de AgentKit, diseña el flujo de FAQ → traspaso a humano. Usa Guardrails para bloquear respuestas inseguras y fugas de PII.
  • Organizaciones de ingeniería: Conecta Codex GA a Slack → PR; empieza con repos pequeños y expande. Usa el panel de auditoría para hacer visibles calidad y gobernanza.
  • Procurement cloud: Refleja el acuerdo con AMD actualizando políticas de asignación y capas de gasto por tipo de job (train/infer/visión/audio) × generación de GPU.

Conclusión: El 6 de octubre marca una declaración de “plataformización”

  • El cómputo avanza la diversificación vía AMD;
  • La distribución de apps abre una nueva superficie—conversación × UI—con Apps en ChatGPT;
  • Las operaciones de agentes se unifican con AgentKit para diseño / embebido / evaluación;
  • Los equipos de ingeniería normalizan la colaboración humano–IA con Codex GA.
    En conjunto, estos movimientos forman el núcleo de “hacer que ChatGPT sea como un SO”, un hito donde desarrollo, operaciones y distribución quedan más estrechamente conectados.

Referencias (fuentes primarias y grandes medios)

por greeden

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