Google Ads Advisorとは？機能・使い方・他AI広告ツールとの違いと今後の展望

2025年11月、Googleは新しいAIエージェント「Google Ads Advisor（グーグル・アズ・アドバイザー）」を正式発表しました。これは、Google Adsの管理画面の中で動く会話型のAIアシスタントで、キャンペーンの診断から改善案の提案、場合によっては変更の実行まで手伝ってくれる「広告運用パートナー」のような存在です。

まず、この記事でわかるポイントを整理しておきます。

Ads Advisorの基本的な役割と、どこからアクセスできるのか
何が「従来の最適化案」や単なるチャットサポートと違うのか
具体的にどんな質問をすると、どんな回答・アクションをしてくれるのか
他のAI広告ツール（Analytics Advisor・AI Max・汎用AIなど）との比較
現時点での強み・弱みと、これから数年の進化の方向性

この記事は特に、次のような方に役立つ内容になっています。

自社でGoogle広告を運用している中小企業・EC・スタートアップの担当者さま
広告代理店やフリーランスで、複数アカウントを運用している運用者の方
「AIで運用は楽になるの？」と半信半疑のマーケティング責任者・経営層の方
すでにChatGPTやGeminiでテキストベースの分析はしているが、
「アカウントの中まで見て動いてくれるAI」に興味がある方

では、順番に見ていきましょう。

1. Google Ads Advisorとは何か？

1-1. 概要：Google Adsの中に組み込まれた「会話型AIエージェント」

Google Ads Advisorは、Google Adsの管理画面の右上に表示されるアイコンから呼び出せる、Geminiベースの会話型AIエージェントです。

Google公式の説明を噛み砕くと、役割は大きく次の通りです。

あなたの広告アカウントのデータを読み取り、
質問に応じて成績を解説・可視化する
成果が落ちた理由や、クリックが急に増えた理由を診断する
パフォーマンス向上のための具体的なアクション案を提案する
あなたが内容を確認・承認すれば、実際にアカウントへ変更を適用する

Googleはこれを「あなたのAIパートナー」「AI optimization and action partner」と表現していて、“自分の代わりにアカウントを見て考える同僚”のようなポジションを想定しています。

1-2. どこで使えるのか？日本から使える？

現時点の発表では、Ads Advisorは次のように提供されています。

2025年12月より
- 英語言語設定のGoogle Adsアカウント向けにグローバル展開
Google Adsの右上付近に「Ads Advisor（Beta）」アイコンが表示される
対象アカウントはクリックすると右側にチャットパネルが開く

日本語UI向けについては、現時点でGoogleから明確な開始時期は出ていません。ただし、ヘルプには「今年後半に全英語アカウントへ展開」とあり、その後他言語にも順次広がるパターンが多いため、日本語対応も時間の問題と見る専門家が多い状況です。

2. Ads Advisorでできる4つのこと

Google公式ブログとヘルプ、各種レビューをもとに、Ads Advisorの主な機能を4つに整理してみます。

2-1. 成果のモニタリングとレポート作成

Ads Advisorは、アカウント内のキャンペーン・広告グループ・キーワードの成績を見ながら、質問に応じてレポートを即席で作ってくれます。

ヘルプで紹介されている例を日本語にすると、次のような質問が可能です。

「先週と比べて今週の検索キャンペーンの成果はどう変わった？」
「今月、モバイルで最もコンバージョンを取っているキャンペーンはどれ？」
「どの広告グループが費用ばかりかかってコンバージョンが少ない？」

これらに対してAds Advisorは、

ざっくりした要約コメント
特に変化の大きい項目の一覧やグラフへのリンク

などを返してくれます。
レポート画面でフィルタを何度もいじる手間を、だいぶ減らせそうですね。

2-2. 成果悪化や変動の「原因診断」

次に強いのが、「なぜ？」に答える診断機能です。

「ブランドキャンペーンのクリックが急に減ったのはなぜ？」
「お正月向けキャンペーンのコンバージョンが先週から落ちている理由は？」

といった質問に対して、Ads Advisorは次のような観点から原因を推測します。

入札単価や予算の変更
クリエイティブの変更
競合の動き（表示回数シェアなど）
検索ボリュームの変化
デバイスや地域ごとのパフォーマンス変化

その上で、

「このキーワードの入札が下がっているので、表示回数が落ちています」
「この時期に検索ニーズが減る傾向です。予算配分の見直しをおすすめします」

といった解説＋次のアクションを提案してくれます。

もちろん、すべてが完璧に当たるわけではありませんが、「まずどこから見るべきか」のヒントにはなりやすいです。

2-3. キャンペーン・クリエイティブ・キーワードの提案と自動修正

Ads Advisorのわかりやすいメリットは、改善案の提案と、その自動実行です。

代表的な例を挙げると：

検索・パフォーマンスマックスでの
- 新しいキーワード案
- 広告文（見出し・説明文）案
- 画像・テキストアセットの追加案
シーズンキャンペーン向けの
- プロモーションアイデア
- 期間限定の訴求内容
既存キャンペーンに対する
- 予算配分の見直し案
- 入札戦略の調整案
- 入札単価の引き上げ・引き下げ提案

などが挙げられています。

そして重要なのは、

「提案を見て、OKならそのままアカウントに適用してくれる」

という点です。
たとえば、

「母の日キャンペーンに向けて、どんな改善をすべき？」と聞くと、
→ サイトリンクの追加、クリエイティブの変更、予算の調整などを提案し、
→ 承認すると数分でアカウントに反映される、というイメージです。

なお、変更内容はGoogle Ads側で履歴として追跡され、元に戻すことも可能とされています。

2-4. ポリシー違反や配信トラブルのトラブルシューティング

もう一つ、実務でありがたいのがポリシー周りのトラブル対応です。

「この広告が不承認になっている理由は？」
「どう直せば承認される？」
「アカウントの認証関連で問題があるの？」

といった質問に対して、Ads Advisorは：

関連するGoogle広告ポリシーを引用・説明
不承認の原因となっている可能性の高い箇所の指摘
URLや文言の修正案の提示
場合によっては、URL修正など一部の対応を自動で実行し、承認に近づける

広告が止まっている状態で、
ヘルプを探したりサポートへ連絡したりする前に、
まずAds Advisorに聞いてみる、という使い方が現実的です。

3. どうやって使うのか？基本の操作とサンプル質問

ここからは、実務をイメージしやすいように、使い方をもう少し具体的に整理します。

3-1. アクセス手順

Google公式ヘルプでは、Ads Advisor（Beta）へのアクセス手順は次の通りと説明されています。

Google Adsアカウントにログインする
画面右上に表示される「Ads Advisor（Beta）」アイコンをクリック
右側にチャット形式のパネルが開く
テキストボックスに質問を入力して送信

注意点として、

対象アカウントにのみアイコンが表示される（ロールアウト中）
質問内容によっては少し処理時間がかかる
画像生成を伴う場合は、ランディングページからの自動生成 or Google AIによる生成になる
回答が不正確な場合は、👍/👎でフィードバックできる

といった点が挙げられています。

3-2. 実務で使えそうなサンプル質問

公式ヘルプと各メディアで紹介されているクエリ例を、日本語のイメージでまとめると次のようになります。

成果確認系

「今週のコンバージョン数が先週と比べてどう変化したか教えて」
「今月、スマホからの購入を一番取っているキャンペーンはどれ？」
「広告費が多くてCVRが悪いキーワードを教えて」

診断系

「ブランド検索キャンペーンのクリックが減った理由は？」
「パフォーマンスマックスキャンペーンのCPAが先月からなぜ上がった？」
「ブラックフライデーのキャンペーンが昨日から不調なのはなぜ？」

改善提案系

「来月のセールに向けて、このキャンペーンをどう改善すればいい？」
「この商品カテゴリで新しいキーワード案を出して」
「このランディングページに合う見出しと説明文をいくつか提案して」

ポリシー・トラブル対応系

「この広告が不承認になっている理由を教えて」
「不承認を解消するには、どこを修正すればいい？」
「アカウントの本人確認で問題がある場合、何をすればよい？」

英語UI前提ではありますが、
質問自体はかなり自然言語寄りに書いてOKな設計になっているので、
実務でも比較的すぐに馴染めそうです。

4. 他のAI広告ツールとの比較

ここからは、Ads Advisorを他のAIツールと比べたときの立ち位置を整理してみます。

4-1. 従来の「最適化案」やAI機能との違い

Google Adsには以前から、

自動入札（スマート入札）
パフォーマンスマックス（Performance Max）
自動生成アセット（テキスト・画像）
「最適化案」タブのレコメンド

といったAI機能が存在していました。

それらとAds Advisorの違いをまとめると：

従来：
- あらかじめ用意された「最適化案」やインサイトが一方向に提示される
- ユーザーはそれを受け取るか・無視するかを選ぶだけ
Ads Advisor：
- 会話形式で質問できる
- 「なぜそう判断したのか？」を掘り下げて聞ける
- 会話の文脈から、よりパーソナライズされた提案をしてくれる
- その場で「じゃあこの案だけ適用して」といった細かい操作も指示できる

同じAIでも、
「一方的なレコメンド」から「双方向の対話＋アクション」へ
段階が上がったイメージです。

4-2. Analytics Advisor・AI Maxとの関係

今回の発表では、Ads Advisorと同時にAnalytics Advisorもリリースされています。

Analytics Advisor
- GA4（Google Analytics 4）の中で動く会話型AI
- 「サイト全体のトレンド」や「特定日のスパイク要因」などを分析し、
  グラフ付きで教えてくれる
- 「このデータをもとに、どんなオーディエンスに再アプローチすべきか」といった施策案も返す

また、検索キャンペーン向けのAI Maxという機能も別途提供されており、
「既存の検索キャンペーンにワンクリックでGoogle AIをフル活用した設定を組み込む」ための機能としてベータ提供されています。

これらをまとめると、

Analytics Advisor：
- 「計測・分析」側のAIアシスタント
Ads Advisor：
- 「広告運用」側のAIアシスタント
AI MaxやPerformance Max：
- 実際に配信を行うキャンペーンの仕組み

という役割分担になっており、
今後はこれらが連携して**「計測→分析→改善→配信」をAIがぐるぐる回す世界**に近づいていくと考えられます。

4-3. ChatGPTや汎用AIツールとの違い

ChatGPTやGeminiアプリなどの汎用AIでも、

インポートしたCSVやレポートを読ませて分析してもらう
キャンペーン案・広告文案を考えてもらう

といったことはできますよね。

それと比べたときのAds Advisorの特徴は、
**「Google Adsアカウントとネイティブに統合されている」**点です。

外部にデータをエクスポートせず、
そのままアカウント内のデータを参照して分析できる
提案された改善案を、その場でアカウントに適用できる
操作ログや変更履歴も、Google Adsの中で一元管理される

一方で、汎用AIの方が

日本語での柔らかい言い回し
マーケティングの発想・コピーライティング
他媒体（Meta広告・メール・LP）のアイデア出し

には向いている場面も多く、
Ads Advisorと汎用AIを「分業」して使っていくイメージが現実的かなと思います。

5. 強みと弱み：まだ「丸投げ」は危険？

5-1. 評価は「有望だが、まだインターンレベル」

検索マーケティング専門メディアのSearch Engine Landでは、
Ads Advisorを24時間かけて検証したレビューを公開しています。

要点だけ抜き出すと：

良かった点
- 単にGoogleの推奨をそのまま押し付けるのではなく、
  場合によっては「検索パートナーやディスプレイネットワークを外した方がいい」といった、
  現場寄りのアドバイスも返してくる
- Google Adsの枠を超え、商品タイトルの改善など周辺施策にも触れてくれる
課題・問題点
- インターフェース名が古かったり、
  成果悪化の原因を誤診したりするケースがあった
- 「エージェント」と名乗りつつ、検証時点では
  **実際のキャンペーン変更は自動ではできない（手順説明にとどまる）**部分もあった

総評として、レビューでは
「Google広告の資格を取ったばかりのインターンのような存在」
と表現されており、

期待はできるが、現時点では人間の運用者のチェックなしに任せきりにすべきではない

というスタンスが示されています。

5-2. Google自身も「精度には限界」と明記

Googleのヘルプページでも、Ads Advisorについて次のような注意書きがあります。

一部のシナリオでは、
正確でない・関連性の低い回答をする可能性がある
提案を実行する前に、自分で内容を確認する責任がある
回答に対するフィードバック（👍/👎）は、
製品改善に使われる

つまりGoogle自身も、

Ads Advisorはあくまで「意思決定の補助ツール」であり、
最終判断はユーザー側が行うべき

という立場をはっきり示しています。

5-3. 日本の広告主が気をつけたいポイント

日本の広告主・代理店目線で見ると、
次のような点に注意して使うと安心です。

初期段階では、
「質問＋解釈＋方向性チェック」に使う
（予算や入札の具体的な変更は、自分で最終確認してから）
重要なキャンペーン（大型セール・新商品ローンチなど）では、
Ads Advisorの提案を必ずレポートや数値で裏取りしてから適用する
社内ルールとして
- 「誰がAds Advisorで何を変更してよいか」
- 「どのレベルの変更は上長の承認が必要か」
  を簡単でもよいので決めておく

特に、複数のメンバーで同じアカウントを触っている場合、
**「AIが勝手にいじったのか、人がいじったのか」**がわからなくなると混乱しますので、
変更履歴の確認と、チーム内のルール作りが大事になってきます。

6. 具体的な活用シナリオと、日本の企業にとってのインパクト

ここからは、どんな会社がどう使うと良いかを、もう少し具体的にイメージしてみますね。

6-1. 小規模〜中小企業のインハウス運用

こんな企業にとって、Ads Advisorは特に相性が良さそうです。

社内に「専任の広告運用者」がいない
オーナーやマーケ担当が他業務と兼任で広告も見ている
代理店に頼む予算はないが、もう少し成果を伸ばしたい

この場合、

週1回〜数日に1回、Ads Advisorに
- 「今週の一番の改善ポイントはどこ？」
- 「コンバージョンが取れていないキーワードは？」
  と聞き、
提案のうちリスクの低そうなものから
少しずつ適用していく

という運用だけでも、
「何も見ないで放置している状態」よりは、はるかに良い状態に近づきます。

6-2. 広告代理店・フリーランス運用者

複数アカウントを抱えている代理店・フリーランスの方にとっては、

日々のヘルスチェックの自動化
新人メンバーの教育補助ツール

として活用するイメージが現実的です。

例として：

毎週月曜の朝、主要クライアントについて
Ads Advisorに「この1週間で要注意のキャンペーンは？」と聞く
新人に対して、
Ads Advisorと一緒に
「なぜこの数値の変化が危険なのか」「どう直すべきか」を考えさせる

といった使い方が考えられます。

もちろん、
そのまま提案を鵜呑みにするのではなく、
運用者としての視点で取捨選択する前提ですが、
「チェックすべきポイントの優先順位付け」をしてくれるだけでも十分価値があります。

6-3. 大企業・ブランド広告主

大規模アカウントを運用する大企業にとっては、

現場レベルの分析・報告作業の効率化
各国・各ブランドのローカルチームに対する共通のアシスタント

としての可能性が大きいです。

たとえば：

各国のデジタルマーケ担当が、自国語でAnalytics AdvisorやAds Advisorに質問し、
共通フォーマットのレポートを素早く作る
本社のマーケチームが、
「どの国で何がうまくいっているか」を自然言語でざっくり把握した上で、
詳細分析を別途行う

といった形で、
分析の初期段階を高速化するツールとして機能しそうです。

7. 今後の展開予測：どこまで自動化が進むのか？

最後に、公開情報と業界の流れから、
Ads Advisorの今後の方向性を少しだけ予測してみます（ここからは推測を含みます）。

7-1. 「会話＋レポート」から「本格的なエージェント」へ

Googleの公式ブログでは、Ads AdvisorとAnalytics Advisorを
「Agentic tools（エージェント型ツール）」と表現しており、
2026年に向けて新機能を継続的に追加していくと述べています。

今後考えられる方向性としては：

変更の提案だけでなく、
一定ルールの範囲で自動的に施策を実行するモード
Analytics Advisorで見つかったオーディエンスやインサイトを、
そのままAds Advisorが活用してキャンペーン構成を組み替える
シーズン・イベントカレンダーと連動し、
あらかじめ「来月はこの施策の準備をしておきましょう」といった先回り提案

などが考えられます。

7-2. 他チャネル・他媒体との連携はどうなる？

現時点では、Ads AdvisorはGoogle Adsの中だけを対象にしていますが、

検索結果のAI Modeへの広告表示拡大
Gemini全体への広告の組み込み構想

などを見ると、
将来的には、

検索
YouTube
ディスプレイ
AI Mode / Gemini内の広告枠

を横断して、一括で戦略を考えるAIエージェントへ進化していく可能性が高いです。

その際、

MetaのAdvantage+
各種AI搭載DSP
サードパーティのマーケティングAI

との競争・連携も進むはずで、
広告運用そのものが「複数AIをどう組み合わせて使うか」という設計ゲームになるかもしれません。

7-3. 人間の役割はどう変わる？

Ads Advisorを含む「エージェント型AI」が普及していくと、
人間の運用者・マーケターの役割も少しずつ変わっていきます。

日々の微調整や簡単なレポート作成は、
AIに任せて良い部分が増える
一方で、
- どの指標を重視するのか
- ブランドとして何を許容し、何をNGにするのか
- どのチャネル・媒体にどこまで依存するのか

といった戦略レベルの意思決定の重みが増します。

Ads Advisorの登場は、
「運用者の仕事を奪うAI」ではなく、
むしろ**「運用者を“本当に人間がやるべき仕事”に押し上げるAI」**と捉えると、
付き合いやすくなるのかな、と思います。

8. まとめ：Google Ads Advisorとどう付き合っていくか

ここまでのポイントを、最後にコンパクトにまとめます。

Google Ads Advisorは、Google Adsの管理画面内で動く
Geminiベースの会話型AIアシスタント
成果のモニタリング、原因診断、改善案の提案、
ポリシー違反のトラブルシューティングなどを、
自然な会話で手伝ってくれます
英語アカウント向けに2025年12月から全世界へ展開中で、
右上の「Ads Advisor（Beta）」アイコンから利用できます
従来の「最適化案」や汎用AIに比べ、
- Google Adsアカウントとネイティブに統合されている
- 会話形式で深掘り・指示ができる
- 提案をそのままアカウントに適用できる
  という点が大きな違いです
ただし現時点では、
- 誤診や古いUI名の案内などの不正確さも報告されており
- Googleも「最終判断はユーザーに責任がある」と明記しています

ですので、これからしばらくは、

「Ads Advisorにまず状況を聞く」
「提案内容を自分の目で確認し、必要な部分だけ採用する」

というスタンスで付き合うのが現実的です。

日本語UIでの本格提供が始まったタイミングで、

社内ルール
権限の範囲
レポートへの活かし方

などを一度見直しておくと、
「AI時代の広告運用チーム」として一歩リードできるはずですよ。