La historia de 10 años de OpenAI: de la fundación en 2015 a GPT-5.2 — un rastro de cambio constante en investigación, productos y organización
- OpenAI comenzó en 2015 como una organización sin fines de lucro, con la misión de que “la AGI beneficie a toda la humanidad”.
- En 2019 creó OpenAI LP, una entidad de “beneficio limitado” (capped-profit), cambiando a una estructura de capital diseñada para escalar la investigación.
- Con el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, la IA generativa se difundió rápidamente como herramienta cotidiana, acelerando el debate público.
- En 2023, junto con GPT-4, surgieron turbulencias en la dirección y la gobernanza, empujando a la organización hacia un rediseño.
- En 2025 llegaron la línea de modelos de razonamiento (o3 / o4-mini), GPT-5 y GPT-5.2, y se publicaron actualizaciones oficiales sobre reformas estructurales.
Por qué rastrear estos 10 años: OpenAI pasó de “laboratorio de investigación” a “infraestructura social”
La década de OpenAI no es solo una cronología de “nuevos anuncios de IA”. Es un bucle de retroalimentación que giró a una velocidad increíble: la investigación se convierte en productos, los productos reconfiguran cómo la sociedad los usa y las reacciones sociales rebotan en el diseño de seguridad y de la organización. Especialmente desde 2022, la IA generativa pasó de ser “una herramienta para quien la prueba” a “una base que sostiene trabajo y aprendizaje”. OpenAI, sin dejar de ser una organización de investigación, también pasó a cargar con responsabilidades operativas al atender a una base enorme de usuarios.
Este artículo organiza los hitos de OpenAI a través de cuatro lentes—tecnología, productos, organización (capital y gobernanza) y seguridad / la interfaz con la sociedad—para dar sentido a la turbulencia de la década. Mantendré la jerga al mínimo y explicaré términos de forma clara, para que incluso quienes la sigan por primera vez puedan captar el flujo.
A quién ayuda: verás claramente quién se beneficia de leerlo
Esta historia de 10 años es útil para personas como:
Primero, planificadores de negocio, ejecutivos y equipos de nuevos emprendimientos. Adoptar IA generativa depende no solo del rendimiento del modelo, sino también de modelos de entrega del API, medidas de seguridad operativa y límites contractuales de responsabilidad (qué está y qué no está permitido). Saber cuándo OpenAI “abrió” o “restringió” cosas—y cómo escaló—ayuda a tomar decisiones de inversión y planificar roadmaps.
Luego, ingenieros y product managers. OpenAI tuvo periodos centrados en cimientos para la comunidad (como Gym en 2016) y periodos centrados en productos que los desarrolladores podían usar de inmediato (como el API en 2020). Seguir cuándo se aceleró la “herramientización” (tool-ification) ayuda a entender más rápido lo que ocurre hoy.
Y educadores, investigadores, gobierno y profesionales de medios. OpenAI codificó principios en su Charter, pero se volvió central en debates sobre regulación, seguridad y gobernanza en medio de una adopción rápida. Esto es para quienes quieren ordenar no solo la historia tecnológica, sino también su interfaz con sistemas sociales.
2015–2017: ideales sin fines de lucro y construcción de una “rampa de entrada” para la comunidad investigadora
En diciembre de 2015, OpenAI anunció públicamente su lanzamiento, nombrando a Sam Altman y Elon Musk como copresidentes. El mensaje fue claro: la IA poderosa (más tarde discutida en el ámbito de la AGI) no debería usarse de manera sesgada y debería beneficiar a la humanidad en su conjunto. El anuncio también mencionó compromisos de financiación, señalando la intención temprana de reunir recursos para investigación seria.
Un movimiento emblemático de este periodo fue OpenAI Gym, lanzado en abril de 2016. Gym ofrecía colecciones de entornos de aprendizaje por refuerzo y una forma de compartir resultados, dando a la comunidad investigadora una “arena común” para comparar y reproducir. Puede parecer obvio hoy, pero cuando los entornos de evaluación se estandarizan, cambia el ritmo y la forma de la investigación. OpenAI no solo buscaba avances vistosos: también intentó construir “la carretera” por la que progresa la investigación.
2018: principios codificados con el Charter y demostración de “escala” con demos de aprendizaje por refuerzo
En 2018, OpenAI publicó el OpenAI Charter, fijando por escrito sus principios operativos. Incluye compromisos como distribuir ampliamente los beneficios de la AGI, priorizar la cooperación si la competencia amenaza la seguridad y adoptar prácticas cautelosas de publicación conforme avanzan las capacidades—puntos que más tarde se volverían temas polémicos. En otras palabras, verbalizó “qué tipo de organización pretende ser” antes de que la tecnología entrara de lleno en la sociedad.
Ese mismo año continuaron los anuncios sobre OpenAI Five (Dota 2). El aprendizaje por refuerzo presentado a través de eSports es intuitivo para el público general, y su mezcla de estrategia y coordinación le da fuerza persuasiva más allá de juegos simples. Incluyendo resultados de partidas en eventos de verano de 2018, OpenAI eligió un escenario para mostrar que “con suficiente cómputo y entrenamiento, la capacidad puede crecer incluso en entornos complejos”.
2019: OpenAI LP y la alianza con Microsoft — institucionalizar un compromiso entre ideales y escala
2019 es cuando el carácter de OpenAI cambió de forma notable. En marzo, OpenAI explicó que había creado OpenAI LP como una entidad de “beneficio limitado” (capped-profit), estableciendo un vehículo para levantar capital y atraer talento. La clave no es “volverse con fines de lucro” sin más, sino el diseño: las ganancias tienen un techo, y el valor más allá de ese techo se asigna al lado sin fines de lucro. Frente a un futuro que requeriría enorme capacidad de cómputo y talento, OpenAI respondió a la realidad—“una ONG tradicional no puede escalar tanto”—con diseño institucional.
En julio, los lazos con Microsoft se profundizaron: se anunciaron inversión de Microsoft en OpenAI y colaboración usando Azure como base en la nube. Escalar la investigación requiere cómputo, y el cómputo se sostiene con capital y cadenas de suministro. Para OpenAI, esta alianza reforzó la columna vertebral necesaria para escalar. Al mismo tiempo, significó que OpenAI ya no podía evitar preguntas como “¿qué tan ‘Open’ es OpenAI realmente?” y “¿quién tiene influencia?” En una historia de 10 años, este es uno de los puntos de bifurcación más importantes.
2020–2021: “cualquiera puede usarlo” vía el API — una máquina que convierte investigación en productos
En junio de 2020, OpenAI lanzó el OpenAI API, proporcionando un mecanismo para acceder a modelos usando pesos de la familia GPT-3. Esto aumentó decisivamente la velocidad con la que la investigación podía convertirse en aplicaciones. No eran solo papers: los desarrolladores podían probar modelos, integrarlos en productos y enviar feedback de usuarios reales de vuelta al ciclo. Crear ese “ciclo” fue un gran cambio.
En noviembre de 2021, OpenAI anunció que eliminaría la lista de espera del API, avanzando hacia una accesibilidad más amplia para desarrolladores. Lo visible aquí es que OpenAI buscó expandir el uso junto con medidas de seguridad (prevención de abuso, políticas, monitoreo). Los lanzamientos no se sostienen solo en tecnología. Requieren diseño operativo—y ese diseño fue dando cada vez más a OpenAI el rostro de una empresa.
2022: DALL·E 2, Whisper y ChatGPT — el año en que la IA generativa explotó mediante una interfaz conversacional
2022 es cuando la IA generativa pasó de “experimentos de expertos” a “experiencia general”. En marzo se lanzó DALL·E 2, mostrando un gran salto en generación de imágenes a partir de texto. En julio también se compartió trabajo continuo sobre reducción de sesgos y seguridad, y OpenAI empezó a enfrentar de frente los problemas que surgen cuando la generación de imágenes entra en la sociedad (parecidos humanos, sesgos, mal uso).
En septiembre se lanzó Whisper, poniendo a disposición un modelo de reconocimiento de voz a gran escala como open source. Puede servir como infraestructura para transcripción y traducción—directamente relevante para trabajo cotidiano como reuniones, entrevistas y aprendizaje. Con puntos de entrada más allá del lenguaje—imagen y audio—el rango de aplicación de la IA generativa se amplió rápido.
Luego llegó el momento decisivo: el lanzamiento de ChatGPT el 30 de noviembre de 2022. Se describió como una interfaz conversacional donde el usuario puede preguntar, el sistema puede reconocer errores y se pueden revisar supuestos. Esto cambió la experiencia de “lanzar un prompt y leer una salida” a “conversar hasta alcanzar un objetivo”. Creo que ese cambio de UI transformó la velocidad de adopción.
Un ejemplo concreto: los resultados cambian más por el “diseño de la conversación” que por la salida cruda
ChatGPT se difundió no solo por capacidad, sino porque el diseño conversacional encajó con cómo piensa la gente. Por ejemplo, incluso con la misma petición—“escribe un artículo”—la forma de pedirlo puede cambiar el resultado.
- Una petición débil:
“Escribe un artículo sobre OpenAI.” - Una petición que suele funcionar mejor:
“La audiencia son ejecutivos. Elige cinco puntos de inflexión clave de 2015–2025, incluye una idea útil para decisiones en cada sección y termina con un roadmap de despliegue en viñetas.”
Esta capacidad de refinar “propósito, audiencia, restricciones y formato” mediante diálogo fue una fortaleza de ChatGPT. A partir de aquí, la IA generativa empezó a verse no como “una máquina que da una respuesta correcta”, sino como “una herramienta para borradores y revisiones rápidas en ida y vuelta”.
2023: GPT-4 y una crisis de gobernanza — escalar la capacidad expuso desafíos organizacionales
En marzo de 2023, OpenAI anunció GPT-4, destacando capacidad multimodal (imagen y texto) y desempeño en benchmarks de nivel de exámenes profesionales. Ese año también se publicaron materiales del testimonio de Sam Altman ante el Senado de EE. UU., señalando que regulación y seguridad ya no eran “el debate de otros”, sino parte de la agenda de los actores principales. Cuando la tecnología se vuelve infraestructura social, crece la rendición de cuentas y se multiplican los puntos de contacto con política y administración.
Mientras tanto, en noviembre de 2023, el liderazgo se sacudió de manera dramática. El 17 de noviembre, OpenAI anunció una transición de liderazgo, y el consejo dijo que reemplazaría al CEO citando razones como falta de comunicación consistente. Luego, el 29 de noviembre, se anunció el regreso de Sam Altman como CEO y un nuevo consejo inicial (Presidente Bret Taylor, Larry Summers, Adam D’Angelo). Esta secuencia dejó grabado en la memoria pública que, para organizaciones que crecen rápido, la gobernanza puede ser tan crucial como la tecnología.
2024: reconstrucción de la gobernanza y la “cotidianización” de la multimodalidad
En marzo de 2024, OpenAI anunció nuevos miembros del consejo, señalando con claridad una dirección de profundización de la gobernanza. Tras la turbulencia de 2023, se hizo visible una postura de “fortalecimiento continuo” del diseño organizacional.
En tecnología, en mayo de 2024 se anunció GPT-4o, presentado como un modelo que abarca voz, imagen y texto con énfasis en interacción en tiempo real. Esto empujó la IA generativa más allá de “leer y escribir” hacia una experiencia integrada de “hablar, escuchar y ver”.
Además, DALL·E 3 se anunció en septiembre de 2023, y en octubre se comunicó oficialmente su disponibilidad en ChatGPT Plus/Enterprise. La generación de imágenes pasó de ser una herramienta aparte a una extensión de la conversación, ampliando la puerta de entrada al trabajo creativo.
2025: modelos de razonamiento, GPT-5 y GPT-5.2 — hacia “pensar más tiempo” y “actuar más tiempo”
En abril de 2025, OpenAI anunció o3 y o4-mini, aclarando una dirección hacia “pensar más tiempo para mejorar la fiabilidad”. El cambio aquí se siente menos como “simplemente volverse más inteligente” y más como mover el centro de gravedad hacia “usar herramientas y completar procedimientos largos de punta a punta”. La IA generativa empieza a asumir trabajo de múltiples pasos más allá de un solo turno de chat.
En agosto se anunció GPT-5, descrito como un sistema integrado capaz de alternar entre “responder rápido” y “pensar profundo”. Luego, el 11 de diciembre, se anunció GPT-5.2, con una posición fuerte para trabajo de conocimiento y casos de uso de agentes de larga duración. La palabra clave al final de la década, para mí, es la transición de “conversación” a “agentes (ejecutores que funcionan durante más tiempo)”.
La línea Sora también avanzó de forma notable. Partiendo del “primer Sora” en febrero de 2024, Sora 2 se lanzó el 30 de septiembre de 2025. Se describió que la generación de video se movía más allá de clips cortos hacia mejor control y sincronización con audio y el timing conversacional.
En lo organizacional, el 28 de octubre de 2025 se actualizó “Our structure” indicando que la entidad sin fines de lucro se convierte en la OpenAI Foundation, la entidad con fines de lucro pasa a ser la public-benefit corporation OpenAI Group PBC, y que la entidad sin fines de lucro continúa controlando la con fines de lucro. Del esquema de 2019 de “capped-profit” a una estructura de dos capas más claramente organizada—las instituciones se actualizaron para encajar con la escala de la tecnología.
Adopción en números: ChatGPT se volvió un hábito semanal, no un “experimento”
En una publicación de investigación económica de OpenAI publicada en septiembre de 2025, se informa que ChatGPT comenzó en noviembre de 2022 y que, a julio de 2025, tiene más de 700 millones de usuarios semanales y más de 2.500 millones de mensajes por día. Esto es una señal emblemática de que la IA generativa pasó de ser “una tecnología nueva que tocas ocasionalmente” a “parte de los flujos cotidianos de vida y trabajo”. Cuanto mayor la escala, más pesados se vuelven temas como desinformación, sesgos, privacidad y copyright—no como debates abstractos, sino como realidades operativas.
Conclusión: si tuvieras que resumir la década de OpenAI en una frase — “una reacción en cadena de escala y respuestas a sus efectos secundarios”
Los 10 años de OpenAI no pueden contarse como “tuvo éxito porque mejoró el rendimiento”.
Comenzó con ideales sin fines de lucro, construyó cimientos para la comunidad, diseñó una estructura de capital para asegurar cómputo, entró al mundo developer vía el API, entró a la vida cotidiana vía ChatGPT, se rediseñó tras una crisis de gobernanza y avanzó hacia “trabajos largos” mediante modelos de razonamiento y agentificación. Cuanto más grande se volvió, más crecieron los desafíos—y cada vez intentó elaborar respuestas mediante instituciones y operaciones.
Si la IA generativa sigue convirtiéndose en infraestructura social, los indicadores que debemos observar no serán solo “puntajes de benchmark”.
- ¿Cómo se distribuirá de forma segura?
- ¿Cómo se asegurará la transparencia?
- ¿Quién decide y quién asume la responsabilidad?
Estos tres serán tan importantes como la tecnología en sí. La historia de 10 años de OpenAI vale la pena leerse como una miniatura de esa realidad.
Enlaces de referencia
- Introducing OpenAI (Dec 2015)
- OpenAI Gym Beta (Apr 2016)
- OpenAI Charter
- OpenAI Five (2018)
- OpenAI Five defeats Dota 2 world champions (Apr 2019)
- OpenAI LP (Mar 2019)
- Microsoft invests in and partners with OpenAI (Jul 2019)
- OpenAI forms exclusive computing partnership with Microsoft (Microsoft, Jul 2019)
- OpenAI API (Jun 2020)
- OpenAI’s API now available with no waitlist (Nov 2021)
- DALL·E 2 (Mar 2022)
- Introducing Whisper (Sep 2022)
- Introducing ChatGPT (Nov 2022)
- GPT-4 (2023)
- Testimony before the U.S. Senate (Jun 2023)
- OpenAI announces leadership transition (Nov 17, 2023)
- Sam Altman returns as CEO, OpenAI has a new initial board (Nov 29, 2023)
- OpenAI announces new members to board of directors (Mar 2024)
- Hello GPT-4o (May 2024)
- OpenAI unveils DALL·E 3, latest version of its text-to-image tool (Reuters, Sep 2023)
- DALL·E 3 is now available in ChatGPT Plus and Enterprise (Oct 19, 2023)
- Introducing OpenAI o3 and o4-mini (Apr 2025)
- Introducing GPT-5 (Aug 2025)
- Introducing GPT-5.2 (Dec 11, 2025)
- Sora 2 is here (Sep 30, 2025)
- Our structure (updated Oct 28, 2025)
- How People Use ChatGPT (Economics research PDF, Sep 2025)